Gold OA文章占比:33.23%
OA被引用占比:0.1459...
开源占比:0.2776
研究类文章占比:95.58%
国际标准简称:PRECIS AGRIC
人气 1735
《Precision Agriculture》是一本专注于AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY领域的English学术期刊,创刊于1999年,由Springer US出版商出版,出版周期Bimonthly。该刊发文范围涵盖AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录,在中科院JCR最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科农林科学2区,2023年影响因子为5.4。
Precision Agriculture promotes the most innovative results coming from the research in the field of precision agriculture. It provides an effective forum for disseminating original and fundamental research and experience in the rapidly advancing area of precision farming.
There are many topics in the field of precision agriculture; therefore, the topics that are addressed include, but are not limited to:
Natural Resources Variability: Soil and landscape variability, digital elevation models, soil mapping, geostatistics, geographic information systems, microclimate, weather forecasting, remote sensing, management units, scale, etc.
Managing Variability: Sampling techniques, site-specific nutrient and crop protection chemical recommendation, crop quality, tillage, seed density, seed variety, yield mapping, remote sensing, record keeping systems, data interpretation and use, crops (corn, wheat, sugar beets, potatoes, peanut, cotton, vegetables, etc.), management scale, etc.
Engineering Technology: Computers, positioning systems, DGPS, machinery, tillage, planting, nutrient and crop protection implements, manure, irrigation, fertigation, yield monitor and mapping, soil physical and chemical characteristic sensors, weed/pest mapping, etc.
Profitability: MEY, net returns, BMPs, optimum recommendations, crop quality, technology cost, sustainability, social impacts, marketing, cooperatives, farm scale, crop type, etc.
Environment: Nutrient, crop protection chemicals, sediments, leaching, runoff, practices, field, watershed, on/off farm, artificial drainage, ground water, surface water, etc.
Technology Transfer: Skill needs, education, training, outreach, methods, surveys, agri-business, producers, distance education, Internet, simulations models, decision support systems, expert systems, on-farm experimentation, partnerships, quality of rural life, etc.
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 2区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 2区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业:综合 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 2区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 1区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 2区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 1区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 | 1区 | 是 | 否 |
中科院分区:中科院分区是SCI期刊分区的一种,是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本,即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版,实现了基础版和升级版的并存过渡;升级版是对基础版的延续和改进,将期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 8 / 89 |
91.6%
|
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 4 / 89 |
96.07%
|
JCR分区:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科,也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序,将期刊的数量均匀分为四个部分,Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊,以此类推,Q2区为前25%-50%期刊,Q3区为前50%-75%期刊,Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名:
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:General Agricultural and Biological Sciences | Q1 | 8 / 221 |
96%
|
CiteScore值计算方式:例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源:是由全球著名学术出版商Elsevier(爱思唯尔)基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数,并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息,它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
机构名称 | 发文量 |
INRAE | 16 |
MONTPELLIER SUPAGRO | 13 |
UNIVERSITE DE MONTPELLIER | 12 |
SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNI... | 10 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF F... | 10 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ... | 10 |
UNIVERSITY OF NEBRASKA SYSTE... | 9 |
WAGENINGEN UNIVERSITY & RESE... | 7 |
BEIJING ACADEMY OF AGRICULTU... | 6 |
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIG... | 6 |
国家/地区 | 发文量 |
USA | 76 |
CHINA MAINLAND | 40 |
Spain | 23 |
Brazil | 22 |
GERMANY (FED REP GER) | 21 |
Australia | 20 |
France | 19 |
England | 13 |
Italy | 13 |
Canada | 9 |
文章引用名称 | 引用次数 |
Deep learning for real-time ... | 34 |
In-season biomass estimation... | 22 |
Assessing UAV-collected imag... | 21 |
Detection and counting of im... | 19 |
The application of unmanned ... | 18 |
Onion biomass monitoring usi... | 18 |
Improved estimation of rice ... | 17 |
Applying machine learning on... | 14 |
Predicting cover crop biomas... | 14 |
Development of canopy vigour... | 13 |
被引用期刊名称 | 数量 |
COMPUT ELECTRON AGR | 259 |
REMOTE SENS-BASEL | 240 |
PRECIS AGRIC | 195 |
SENSORS-BASEL | 133 |
AGRONOMY-BASEL | 106 |
AGRON J | 74 |
FRONT PLANT SCI | 50 |
BIOSYST ENG | 45 |
ENG AGR-JABOTICABAL | 43 |
IEEE ACCESS | 43 |
引用期刊名称 | 数量 |
PRECIS AGRIC | 195 |
COMPUT ELECTRON AGR | 124 |
AGRON J | 113 |
REMOTE SENS ENVIRON | 105 |
GEODERMA | 55 |
REMOTE SENS-BASEL | 53 |
FIELD CROP RES | 39 |
BIOSYST ENG | 37 |
EUR J AGRON | 36 |
INT J REMOTE SENS | 36 |
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