Gold OA文章占比:23.47%
OA被引用占比:0.0103...
开源占比:0.1452
研究类文章占比:98.46%
国际标准简称:COGN SYST RES
人气 351
《Cognitive Systems Research》是一本专注于NEUROSCIENCES领域的English学术期刊,创刊于1999年,由Elsevier出版商出版,出版周期Quarterly。该刊发文范围涵盖NEUROSCIENCES等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外NEUROSCIENCES工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE、SSCI数据库收录,在中科院JCR最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科心理学3区,2023年影响因子为2.1。
Cognitive Systems Research is dedicated to the study of human-level cognition. As such, it welcomes papers which advance the understanding, design and applications of cognitive and intelligent systems, both natural and artificial.
The journal brings together a broad community studying cognition in its many facets in vivo and in silico, across the developmental spectrum, focusing on individual capacities or on entire architectures. It aims to foster debate and integrate ideas, concepts, constructs, theories, models and techniques from across different disciplines and different perspectives on human-level cognition. The scope of interest includes the study of cognitive capacities and architectures - both brain-inspired and non-brain-inspired - and the application of cognitive systems to real-world problems as far as it offers insights relevant for the understanding of cognition.
Cognitive Systems Research therefore welcomes mature and cutting-edge research approaching cognition from a systems-oriented perspective, both theoretical and empirically-informed, in the form of original manuscripts, short communications, opinion articles, systematic reviews, and topical survey articles from the fields of Cognitive Science (including Philosophy of Cognitive Science), Artificial Intelligence/Computer Science, Cognitive Robotics, Developmental Science, Psychology, and Neuroscience and Neuromorphic Engineering. Empirical studies will be considered if they are supplemented by theoretical analyses and contributions to theory development and/or computational modelling studies.
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 3区 | NEUROSCIENCES 神经科学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 | 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
心理学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
中科院分区:中科院分区是SCI期刊分区的一种,是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本,即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版,实现了基础版和升级版的并存过渡;升级版是对基础版的延续和改进,将期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 123 / 197 |
37.8%
|
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 217 / 310 |
30.2%
|
学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 44 / 99 |
56.1%
|
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 71 / 198 |
64.39%
|
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 154 / 310 |
50.48%
|
学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 46 / 99 |
54.04%
|
JCR分区:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科,也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序,将期刊的数量均匀分为四个部分,Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊,以此类推,Q2区为前25%-50%期刊,Q3区为前50%-75%期刊,Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名:
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Psychology 小类:Experimental and Cognitive Psychology | Q1 | 5 / 165 |
97%
|
大类:Psychology 小类:Cognitive Neuroscience | Q1 | 13 / 115 |
89%
|
大类:Psychology 小类:Software | Q1 | 65 / 407 |
84%
|
大类:Psychology 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 71 / 350 |
79%
|
CiteScore值计算方式:例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源:是由全球著名学术出版商Elsevier(爱思唯尔)基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数,并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息,它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
国家/地区 | 发文量 |
CHINA MAINLAND | 123 |
India | 58 |
USA | 46 |
GERMANY (FED REP GER) | 22 |
England | 20 |
Brazil | 13 |
Italy | 13 |
Japan | 11 |
France | 10 |
South Korea | 10 |
文章引用名称 | 引用次数 |
Bidirectional cognitive comp... | 93 |
Rolling element bearing faul... | 59 |
Application of deep transfer... | 52 |
Optimized cuttlefish algorit... | 33 |
A medical records managing a... | 27 |
An efficient compression of ... | 27 |
A hybrid neutrosophic multip... | 25 |
Detection of subtype blood c... | 19 |
Convolutional neural network... | 19 |
An automated diagnosis of de... | 18 |
被引用期刊名称 | 数量 |
COGN SYST RES | 89 |
IEEE ACCESS | 51 |
SENSORS-BASEL | 17 |
SYMMETRY-BASEL | 13 |
J MED SYST | 10 |
MATHEMATICS-BASEL | 10 |
APPL SCI-BASEL | 9 |
SYNTHESE | 9 |
EXPERT SYST APPL | 8 |
FUTURE GENER COMP SY | 8 |
引用期刊名称 | 数量 |
COGN SYST RES | 89 |
IEEE T PATTERN ANAL | 56 |
PATTERN RECOGN | 54 |
EXPERT SYST APPL | 49 |
NEUROCOMPUTING | 42 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 33 |
PATTERN RECOGN LETT | 29 |
ARTIF INTELL | 27 |
COMPUT BIOL MED | 26 |
PLOS ONE | 24 |
1、建议稿件控制10页以上,文章撰写语言为英语;(单栏格式,单倍行距,内容10号字体,文稿类型包含:原创研究(Original Research)、案例报告(Case Report)、文献综述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。
2、稿件重复率控制10%以内,论文务必保证原创性、图标、公式、引文等要素齐备,保证附属资料的完整。已发表或引用过度的文章将不会被出版和检索,禁止一稿多投,拒绝抄袭、机械性的稿件。
3、稿件必须有较好的英语表达水平,有图,有表,有公式,有数据或设计,有算法(方案,模型),实验,仿真等;参考文献控制25条以上,参考文献引用一半以上控制在近5年以内。
图片和图表要求:1、建议使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW压缩。
2、文件大小最大不超过20MB,不要以单个文件的形式上传数据。
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4、线条不要细于0.25pt,也不能太粗,超过1.5pt,过细或过粗都影响美观。
5、表格一般和manuscrript放置在一个word文档里部分期刊 需要单独上传表格。
作者信息:1、包括作者姓名、最高学位,作者单位(精确到部门),邮箱,地址,邮编,关键词,内容,总结,项目基金,参考文献,作者相片+简介(一定要确保作者信息准确无误,提交稿件之后这部分不能再作改动)。
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