Gold OA文章占比:18.18%
OA被引用占比:0.0309...
开源占比:0.1165
研究类文章占比:99.47%
国际标准简称:COMPUT VIS IMAGE UND
人气 2032
《Computer Vision And Image Understanding》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的English学术期刊,创刊于1995年,由Academic Press Inc.出版商出版,出版周期Monthly。该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录,在中科院JCR最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科计算机科学3区,2023年影响因子为4.3。
The central focus of this journal is the computer analysis of pictorial information. Computer Vision and Image Understanding publishes papers covering all aspects of image analysis from the low-level, iconic processes of early vision to the high-level, symbolic processes of recognition and interpretation. A wide range of topics in the image understanding area is covered, including papers offering insights that differ from predominant views.
Research Areas Include:
• Theory
• Early vision
• Data structures and representations
• Shape
• Range
• Motion
• Matching and recognition
• Architecture and languages
• Vision systems
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 3区 3区 | 否 | 否 |
中科院分区:中科院分区是SCI期刊分区的一种,是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本,即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版,实现了基础版和升级版的并存过渡;升级版是对基础版的延续和改进,将期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8%
|
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 83 / 352 |
76.6%
|
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 62 / 198 |
68.94%
|
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 119 / 354 |
66.53%
|
JCR分区:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科,也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序,将期刊的数量均匀分为四个部分,Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊,以此类推,Q2区为前25%-50%期刊,Q3区为前50%-75%期刊,Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名:
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Signal Processing | Q1 | 27 / 131 |
79%
|
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 22 / 106 |
79%
|
大类:Computer Science 小类:Software | Q1 | 88 / 407 |
78%
|
CiteScore值计算方式:例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源:是由全球著名学术出版商Elsevier(爱思唯尔)基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数,并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息,它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
机构名称 | 发文量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHER... | 21 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 10 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYS... | 8 |
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (S... | 7 |
SUN YAT SEN UNIVERSITY | 7 |
IMT - INSTITUT MINES-TELECOM | 6 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLO... | 5 |
INRIA | 5 |
MICROSOFT | 5 |
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFEN... | 5 |
国家/地区 | 发文量 |
CHINA MAINLAND | 83 |
USA | 46 |
France | 42 |
England | 19 |
GERMANY (FED REP GER) | 19 |
Spain | 17 |
Italy | 16 |
Australia | 13 |
South Korea | 13 |
Japan | 11 |
文章引用名称 | 引用次数 |
Superpixels: An evaluation o... | 56 |
RGB-D-based human motion rec... | 55 |
VideoLSTM convolves, attends... | 44 |
Deep-anomaly: Fully convolut... | 44 |
Pros and cons of GAN evaluat... | 34 |
Biometric recognition by gai... | 20 |
A survey on deep learning ba... | 19 |
Getting to know low-light im... | 16 |
Underwater image and video d... | 15 |
Local directional ternary pa... | 15 |
被引用期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 428 |
MULTIMED TOOLS APPL | 274 |
SENSORS-BASEL | 215 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 97 |
NEUROCOMPUTING | 85 |
PATTERN RECOGN | 83 |
REMOTE SENS-BASEL | 77 |
APPL SCI-BASEL | 73 |
IEEE T CIRC SYST VID | 71 |
COMPUT VIS IMAGE UND | 69 |
引用期刊名称 | 数量 |
IEEE T PATTERN ANAL | 206 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 153 |
INT J COMPUT VISION | 108 |
COMPUT VIS IMAGE UND | 69 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 62 |
PATTERN RECOGN | 44 |
ACM T GRAPHIC | 41 |
IMAGE VISION COMPUT | 36 |
PATTERN RECOGN LETT | 30 |
NEUROCOMPUTING | 23 |
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图片和图表要求:1、建议使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW压缩。
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中科院分区 3区
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