Gold OA文章占比：7.60%
OA被引用占比：0
开源占比：0.0272
研究类文章占比：99.77%
国际标准简称：IEEE T KNOWL DATA EN
人气 1682
《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》是一本专注于计算机信息系统领域的English学术期刊，创刊于1989年，由IEEE COMPUTER SOC出版商出版，出版周期Bimonthly。该刊发文范围涵盖计算机信息系统等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外计算机信息系统工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被EI、SCI、SCIE数据库收录，在中科院JCR最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科工程技术2区，2022年影响因子为8.9。
The scope includes the knowledge and data engineering aspects of computer science, artificial intelligence, electrical engineering, computer engineering, and other appropriate fields. This Transactions provides an international and interdisciplinary forum to communicate results of new developments in knowledge and data engineering and the feasibility studies of these ideas in hardware and software. Specific areas to be covered are as follows: Fields and Areas of Knowledge and Data Engineering: (a) Knowledge and data engineering aspects of knowledge based and expert systems, (b) Artificial Intelligence techniques relating to knowledge and data management, (c) Knowledge and data engineering tools and techniques, (d) Distributed knowledge base and database processing, (e) Real-time knowledge bases and databases, (f) Architectures for knowledge and data based systems, (g) Data management methodologies, (h) Database design and modeling, (i) Query, design, and implementation languages, (j) Integrity, security, and fault tolerance, (k) Distributed database control, (l) Statistical databases, (m) System integration and modeling of these systems, (n) Algorithms for these systems, (o) Performance evaluation of these algorithms, (p) Data communications aspects of these systems, and (q) Applications of these systems.
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 | 1区 2区 2区 | 是 | 是 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 | 2区 2区 2区 | 是 | 是 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 | 2区 2区 2区 | 是 | 是 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 | 2区 2区 2区 | 是 | 是 |
中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。基础版是《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。
| JCR 分区等级 | JCR 学科 | 分区 |
| Q1 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | Q1 |
| COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | Q1 | |
| ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | Q1 |
JCR分区：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身为汤森路透）开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科，也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序，将期刊的数量均匀分为四个部分，Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊，以此类推，Q2区为前25%-50%期刊，Q3区为前50%-75%期刊，Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名：
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 7 / 165 |
96%
|
| 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications | Q1 | 43 / 792 |
94%
|
| 大类：Computer Science 小类：Information Systems | Q1 | 26 / 379 |
93%
|
CiteScore值计算方式：CiteScore 2021 计算在 2018-2021 年间对 2018-2021 年所发表文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文进行的引用次数，然后将该次数除以在 2018-2021 年所发表的出版物总数。
CiteScore数据来源：是由全球著名学术出版商Elsevier（爱思唯尔）基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数，并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息，它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院JCR分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子：是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
| 机构名称 | 发文量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 33 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 27 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 23 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 23 |
| NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... | 22 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 20 |
| RENMIN UNIVERSITY OF CHINA | 19 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 19 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 18 |
| CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG | 17 |
| 国家/地区 | 发文量 |
| CHINA MAINLAND | 309 |
| USA | 202 |
| Australia | 79 |
| Singapore | 50 |
| Canada | 25 |
| Italy | 23 |
| England | 21 |
| South Korea | 18 |
| GERMANY (FED REP GER) | 17 |
| India | 13 |
| 文章引用名称 | 引用次数 |
| A Comprehensive Survey of Graph ... | 120 |
| Untangling Blockchain: A Data Pr... | 103 |
| A Survey on Network Embedding | 84 |
| Heterogeneous Information Networ... | 56 |
| Local and Global Structure Prese... | 48 |
| One-Step Multi-View Spectral Clu... | 41 |
| Influence Maximization on Social... | 39 |
| NAIS: Neural Attentive Item Simi... | 37 |
| Low-Rank Sparse Subspace for Spe... | 34 |
| Machine Learning for the Geoscie... | 31 |
| 被引用期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 1360 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 316 |
| INFORM SCIENCES | 295 |
| KNOWL-BASED SYST | 265 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 231 |
| NEUROCOMPUTING | 227 |
| EXPERT SYST APPL | 226 |
| WORLD WIDE WEB | 160 |
| KNOWL INF SYST | 155 |
| FUTURE GENER COMP SY | 147 |
| 引用期刊名称 | 数量 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 316 |
| PROC VLDB ENDOW | 206 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 137 |
| J MACH LEARN RES | 128 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 59 |
| PATTERN RECOGN | 59 |
| MACH LEARN | 58 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 56 |
| PHYS REV E | 45 |
| SCIENCE | 39 |
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