Gold OA文章占比：8.59%
OA被引用占比：0.0266...
开源占比：0.0405
研究类文章占比：99.54%
国际标准简称：KNOWL-BASED SYST
人气 1174
《Knowledge-based Systems》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的English学术期刊，创刊于1987年，由Elsevier出版商出版，出版周期Bimonthly。该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录，在中科院JCR最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科计算机科学1区，2023年影响因子为7.2。
Knowledge-Based Systems is an international, interdisciplinary and applications-oriented journal. This journal focuses on systems that use knowledge-based (KB) techniques to support human decision-making, learning and action; emphases the practical significance of such KB-systems; its computer development and usage; covers the implementation of such KB-systems: design process, models and methods, software tools, decision-support mechanisms, user interactions, organizational issues, knowledge acquisition and representation, and system architectures.
This journal's current leading topics are but not limited to:
• Big data techniques and methodologies, data-driven information systems, and knowledge acquisition
• Cognitive interaction and intelligent human interfaces
• Recommender systems and E-service personalization
• Intelligent decision support systems, prediction systems and warning systems
• Computational and artificial intelligence based systems and uncertain information processes
• Swarm intelligence and evolutionary computing
• Knowledge engineering, machine learning-based systems and web semantics
The journal also welcomes papers describing novel applications of knowledge based systems in any human endeavor: ranging from financial technology to engineering to health science or any other domain impacted by Artificial Intelligence technologies and its associated techniques and systems.
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 1区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 1区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 1区 | 是 | 否 |
中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版，实现了基础版和升级版的并存过渡；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 27 / 197 |
86.5%
|
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 34 / 198 |
83.08%
|
JCR分区：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身为汤森路透）开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科，也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序，将期刊的数量均匀分为四个部分，Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊，以此类推，Q2区为前25%-50%期刊，Q3区为前50%-75%期刊，Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名：
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Decision Sciences 小类：Information Systems and Management | Q1 | 8 / 148 |
94%
|
| 大类：Decision Sciences 小类：Management Information Systems | Q1 | 8 / 131 |
94%
|
| 大类：Decision Sciences 小类：Software | Q1 | 28 / 407 |
93%
|
| 大类：Decision Sciences 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 31 / 350 |
91%
|
CiteScore值计算方式：例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源：是由全球著名学术出版商Elsevier（爱思唯尔）基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数，并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息，它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子：是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
| 机构名称 | 发文量 |
| SICHUAN UNIVERSITY | 56 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 50 |
| UNIVERSITY OF GRANADA | 49 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLO... | 45 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 43 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCI... | 40 |
| XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 35 |
| HUNAN UNIVERSITY | 32 |
| IWATE PREFECTURAL UNIVERSITY | 31 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 31 |
| 国家/地区 | 发文量 |
| CHINA MAINLAND | 1020 |
| Spain | 129 |
| USA | 116 |
| Australia | 100 |
| England | 77 |
| India | 61 |
| Canada | 58 |
| Japan | 56 |
| Iran | 44 |
| Singapore | 39 |
| 文章引用名称 | 引用次数 |
| Graph embedding techniques, ... | 148 |
| An efficient binary Salp Swa... | 96 |
| Evolutionary Population Dyna... | 84 |
| Emperor penguin optimizer: A... | 76 |
| Consensus reaching in social... | 76 |
| Predicting protein structura... | 70 |
| Binary dragonfly optimizatio... | 64 |
| A novel adversarial learning... | 52 |
| Convolutional neural network... | 50 |
| Multi-Imbalance: An open-sou... | 49 |
| 被引用期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 1435 |
| KNOWL-BASED SYST | 1112 |
| J INTELL FUZZY SYST | 561 |
| INFORM SCIENCES | 454 |
| SOFT COMPUT | 444 |
| EXPERT SYST APPL | 370 |
| APPL SOFT COMPUT | 352 |
| INT J MACH LEARN CYB | 234 |
| APPL INTELL | 233 |
| COMPUT IND ENG | 228 |
| 引用期刊名称 | 数量 |
| KNOWL-BASED SYST | 1112 |
| INFORM SCIENCES | 591 |
| EXPERT SYST APPL | 359 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 296 |
| NEUROCOMPUTING | 274 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 265 |
| APPL SOFT COMPUT | 223 |
| PATTERN RECOGN | 216 |
| J MACH LEARN RES | 208 |
| IEEE T FUZZY SYST | 181 |
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中科院分区 1区
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