Gold OA文章占比：7.15%
OA被引用占比：0.0247...
开源占比：0.0604
研究类文章占比：99.15%
国际标准简称：APPL INTELL
人气 2172
《Applied Intelligence》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的English学术期刊，创刊于1991年，由Springer US出版商出版，出版周期Bimonthly。该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录，在中科院JCR最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科计算机科学2区，2023年影响因子为3.4。
With a focus on research in artificial intelligence and neural networks, this journal addresses issues involving solutions of real-life manufacturing, defense, management, government and industrial problems which are too complex to be solved through conventional approaches and require the simulation of intelligent thought processes, heuristics, applications of knowledge, and distributed and parallel processing. The integration of these multiple approaches in solving complex problems is of particular importance.
The journal presents new and original research and technological developments, addressing real and complex issues applicable to difficult problems. It provides a medium for exchanging scientific research and technological achievements accomplished by the international community.
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版，实现了基础版和升级版的并存过渡；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 78 / 197 |
60.7%
|
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 87 / 198 |
56.31%
|
JCR分区：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身为汤森路透）开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科，也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序，将期刊的数量均匀分为四个部分，Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊，以此类推，Q2区为前25%-50%期刊，Q3区为前50%-75%期刊，Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名：
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence | Q2 | 117 / 350 |
66%
|
CiteScore值计算方式：例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源：是由全球著名学术出版商Elsevier（爱思唯尔）基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数，并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息，它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子：是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
| 国家/地区 | 发文量 |
| CHINA MAINLAND | 559 |
| India | 145 |
| Iran | 80 |
| USA | 46 |
| Australia | 36 |
| South Korea | 35 |
| Japan | 33 |
| England | 26 |
| Canada | 23 |
| Norway | 22 |
| 文章引用名称 | 引用次数 |
| Hybrid clustering analysis u... | 138 |
| Grasshopper optimization alg... | 76 |
| A novel chaotic salp swarm a... | 65 |
| Sensor dynamic reliability e... | 40 |
| Connection number of set pai... | 35 |
| Novel self-adaptive routing ... | 32 |
| Chaotic dragonfly algorithm:... | 32 |
| Deep convolutional neural ne... | 30 |
| Improved whale optimization ... | 27 |
| K-means properties on six cl... | 26 |
| 被引用期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 426 |
| APPL INTELL | 339 |
| J INTELL FUZZY SYST | 97 |
| SOFT COMPUT | 90 |
| APPL SOFT COMPUT | 85 |
| EXPERT SYST APPL | 77 |
| INFORM SCIENCES | 52 |
| APPL SCI-BASEL | 50 |
| KNOWL-BASED SYST | 47 |
| SENSORS-BASEL | 43 |
| 引用期刊名称 | 数量 |
| APPL INTELL | 339 |
| EXPERT SYST APPL | 254 |
| INFORM SCIENCES | 234 |
| KNOWL-BASED SYST | 233 |
| NEUROCOMPUTING | 201 |
| APPL SOFT COMPUT | 164 |
| PATTERN RECOGN | 159 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 152 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 151 |
| J MACH LEARN RES | 109 |
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中科院分区 2区
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中科院分区 2区
中科院分区 2区
中科院分区 2区