Gold OA文章占比：24.63%
OA被引用占比：0.0111...
开源占比：0.1076
研究类文章占比：100.00%
国际标准简称：INT J APPROX REASON
人气 443
《International Journal Of Approximate Reasoning》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的English学术期刊，创刊于1987年，由Elsevier Inc.出版商出版，出版周期Bimonthly。该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录，在中科院JCR最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科计算机科学2区，2023年影响因子为3.2。
The International Journal of Approximate Reasoning is intended to serve as a forum for the treatment of imprecision and uncertainty in Artificial and Computational Intelligence, covering both the foundations of uncertainty theories, and the design of intelligent systems for scientific and engineering applications. It publishes high-quality research papers describing theoretical developments or innovative applications, as well as review articles on topics of general interest.
Relevant topics include, but are not limited to, probabilistic reasoning and Bayesian networks, imprecise probabilities, random sets, belief functions (Dempster-Shafer theory), possibility theory, fuzzy sets, rough sets, decision theory, non-additive measures and integrals, qualitative reasoning about uncertainty, comparative probability orderings, game-theoretic probability, default reasoning, nonstandard logics, argumentation systems, inconsistency tolerant reasoning, elicitation techniques, philosophical foundations and psychological models of uncertain reasoning.
Domains of application for uncertain reasoning systems include risk analysis and assessment, information retrieval and database design, information fusion, machine learning, data and web mining, computer vision, image and signal processing, intelligent data analysis, statistics, multi-agent systems, etc.
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版，实现了基础版和升级版的并存过渡；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 197 |
57.6%
|
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 87 / 198 |
56.31%
|
JCR分区：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身为汤森路透）开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科，也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序，将期刊的数量均匀分为四个部分，Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊，以此类推，Q2区为前25%-50%期刊，Q3区为前50%-75%期刊，Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名：
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics | Q1 | 47 / 635 |
92%
|
| 大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science | Q1 | 22 / 130 |
83%
|
| 大类：Mathematics 小类：Software | Q2 | 111 / 407 |
72%
|
| 大类：Mathematics 小类：Artificial Intelligence | Q2 | 110 / 350 |
68%
|
CiteScore值计算方式：例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源：是由全球著名学术出版商Elsevier（爱思唯尔）基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数，并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息，它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子：是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
| 机构名称 | 发文量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHER... | 31 |
| UNIVERSITY OF OVIEDO | 13 |
| PICARDIE UNIVERSITES | 12 |
| GHENT UNIVERSITY | 11 |
| UNIVERSIDADE DE SAO PAULO | 11 |
| UNIVERSITE DE TOULOUSE | 11 |
| UNIVERSITY OF REGINA | 11 |
| SAPIENZA UNIVERSITY ROME | 10 |
| SHANXI UNIVERSITY | 9 |
| UNIVERSITY OF ALBERTA | 9 |
| 国家/地区 | 发文量 |
| CHINA MAINLAND | 136 |
| Italy | 54 |
| France | 44 |
| Spain | 43 |
| USA | 39 |
| England | 35 |
| Canada | 29 |
| Brazil | 21 |
| Poland | 21 |
| GERMANY (FED REP GER) | 20 |
| 文章引用名称 | 引用次数 |
| Three-way decision and granu... | 73 |
| Three-way decisions approach... | 38 |
| A correlation coefficient fo... | 38 |
| A sequential three-way appro... | 32 |
| A new definition of entropy ... | 31 |
| Attribute reduction based on... | 31 |
| D number theory based game-t... | 29 |
| A three-way clustering appro... | 25 |
| Three-way dual concept analy... | 24 |
| Multigranulation sequential ... | 22 |
| 被引用期刊名称 | 数量 |
| INT J APPROX REASON | 595 |
| J INTELL FUZZY SYST | 242 |
| IEEE ACCESS | 210 |
| INFORM SCIENCES | 209 |
| SOFT COMPUT | 206 |
| KNOWL-BASED SYST | 127 |
| INT J MACH LEARN CYB | 109 |
| INT J INTELL SYST | 102 |
| FUZZY SET SYST | 84 |
| APPL SOFT COMPUT | 63 |
| 引用期刊名称 | 数量 |
| INT J APPROX REASON | 595 |
| INFORM SCIENCES | 493 |
| FUZZY SET SYST | 294 |
| KNOWL-BASED SYST | 190 |
| ARTIF INTELL | 116 |
| IEEE T FUZZY SYST | 106 |
| EXPERT SYST APPL | 85 |
| APPL SOFT COMPUT | 54 |
| EUR J OPER RES | 51 |
| INT J MACH LEARN CYB | 43 |
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