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首页 SCI期刊 计算机科学 4区 Knowledge Engineering Review(非官网)
Knowledge Engineering Review杂志

Gold OA文章占比:10.91%

OA被引用占比:0.1403...

开源占比:0.0667

研究类文章占比:0.00%

Knowledge Engineering Review

国际标准简称:KNOWL ENG REV

人气 165

《Knowledge Engineering Review》是一本专注于计算机人工智能领域的English学术期刊,创刊于1984年,由CAMBRIDGE UNIV PRESS出版商出版,出版周期Quarterly。该刊发文范围涵盖计算机人工智能等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外计算机人工智能工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被EI、SCIE、SCI数据库收录,在中科院JCR最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科工程技术4区,2022年影响因子为2.1。

  • 4区

    中科院分区
  • Q4

    JCR分区
  • EI / SCIE / SCI

    期刊收录
  • 是否预警
ISSN:0269-8889
出版地区:UNITED STATES
出版周期:Quarterly
E-ISSN:1469-8005
创刊时间:1984
出版语言:English
是否OA开放访问:未开放
研究方向:计算机:人工智能-工程技术
影响因子:1.257
年发文量:35
出版商:CAMBRIDGE UNIV PRESS
平均审稿速度:>12周,或约稿

Knowledge Engineering Review期刊简介

The Knowledge Engineering Review is committed to the development of the field of artificial intelligence and the clarification and dissemination of its methods and concepts. KER publishes analyses - high quality surveys providing balanced but critical presentations of the primary concepts in an area; technical tutorials - detailed introductions to an area; application and country surveys, commentaries and debates; book reviews; abstracts of recent PhDs in artificial intelligence; summaries of AI-related research projects; and a popular "from the journals" section, giving the contents of current journals in theoretical and applied artificial intelligence.

Knowledge Engineering Review中科院分区

中科院分区2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

中科院分区2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

中科院分区2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

中科院分区2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

中科院分区:中科院分区是SCI期刊分区的一种,是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本,即基础版和升级版。基础版是《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;升级版是对基础版的延续和改进,将期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。

JCR分区

JCR 分区等级 JCR 学科 分区
Q4 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q4

JCR分区:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科,也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序,将期刊的数量均匀分为四个部分,Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊,以此类推,Q2区为前25%-50%期刊,Q3区为前50%-75%期刊,Q4区为75%以后期刊。

CiteScore 指数

  • SJR:1.053
  • SNIP:1.496

CiteScore排名:

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 89 / 404
78%
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q2 81 / 301
73%

CiteScore值计算方式:CiteScore 2021 计算在 2018-2021 年间对 2018-2021 年所发表文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文进行的引用次数,然后将该次数除以在 2018-2021 年所发表的出版物总数。

CiteScore数据来源:是由全球著名学术出版商Elsevier(爱思唯尔)基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数,并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息,它的作用是测量期刊的篇均影响力。

其它数据分析对比

近年中科院JCR分区趋势图

近年IF值(影响因子)趋势图

影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。

发文统计(统计区间:2019年-2021年)

机构名称 发文量
GRIFFITH UNIVERSITY 7
NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSIT... 7
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 5
VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL 5
UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRAN... 4
UNIVERSITY OF NEW BRUNSWICK 4
AUSTRALIAN CATHOLIC UNIVERSITY 3
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... 3
NATL UNIV IRELAND GALWAY 3
PRAGUE UNIVERSITY OF ECONOMICS &... 3
国家/地区 发文量
England 20
USA 17
Brazil 12
Australia 11
Taiwan 10
Spain 8
France 7
Italy 7
Portugal 6
Belgium 5
文章引用名称 引用次数
Data preprocessing in predictive... 7
Ontologies for Industry 4.0 4
Leveraging human knowledge in ta... 4
Towards adaptive multi-robot sys... 3
A survey of incentive engineerin... 3
Reward shaping for knowledge-bas... 3
Ontology visualization methods a... 3
A review and comparison of ontol... 2
Review and comparison of Apriori... 2
A comparative study of pivot sel... 2
被引用期刊名称 数量
IEEE ACCESS 30
EXPERT SYST APPL 21
KNOWL ENG REV 18
ARTIF INTELL 12
SENSORS-BASEL 11
KNOWL-BASED SYST 10
SUSTAINABILITY-BASEL 10
ACM COMPUT SURV 9
FUTURE GENER COMP SY 8
J INTELL FUZZY SYST 8
引用期刊名称 数量
ARTIF INTELL 34
J ARTIF INTELL RES 24
PATTERN RECOGN 19
KNOWL ENG REV 18
ROBOT AUTON SYST 16
MACH LEARN 15
AUTON AGENT MULTI-AG 13
EXPERT SYST APPL 13
IEEE T KNOWL DATA EN 13
J MACH LEARN RES 11

投稿注意事项

文章要求:

1、建议稿件控制10页以上,文章撰写语言为英语;(单栏格式,单倍行距,内容10号字体,文稿类型包含:原创研究(Original Research)、案例报告(Case Report)、文献综述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

2、稿件重复率控制10%以内,论文务必保证原创性、图标、公式、引文等要素齐备,保证附属资料的完整。已发表或引用过度的文章将不会被出版和检索,禁止一稿多投,拒绝抄袭、机械性的稿件。

3、稿件必须有较好的英语表达水平,有图,有表,有公式,有数据或设计,有算法(方案,模型),实验,仿真等;参考文献控制25条以上,参考文献引用一半以上控制在近5年以内。

图片和图表要求:

1、建议使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW压缩。

2、文件大小最大不超过20MB,不要以单个文件的形式上传数据。

3、彩色图片的分辨率≥300dpi;黑白图片的分辨率在≥500dpi;line art图片类型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建议采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

4、线条不要细于0.25pt,也不能太粗,超过1.5pt,过细或过粗都影响美观。

5、表格一般和manuscrript放置在一个word文档里部分期刊 需要单独上传表格。

作者信息:

1、包括作者姓名、最高学位,作者单位(精确到部门),邮箱,地址,邮编,关键词,内容,总结,项目基金,参考文献,作者相片+简介(一定要确保作者信息准确无误,提交稿件之后这部分不能再作改动)。

更多征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站专注期刊投稿服务十年,确保SCI检索,稿件信息安全保密,合乎学术规范不成功不收费,详情请咨询客服。

杂志社联系方式

CAMBRIDGE UNIV PRESS, 32 AVENUE OF THE AMERICAS, NEW YORK, USA, NY, 10013-2473

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