Gold OA文章占比:4.86%
OA被引用占比:0
开源占比:0.1172
研究类文章占比:99.31%
国际标准简称:IEEE T NEUR NET LEAR
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《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE领域的English学术期刊,创刊于2012年,由IEEE Computational Intelligence Society出版商出版,出版周期12 issues/year。该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录,在中科院JCR最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科计算机科学1区,2023年影响因子为10.2。
The IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems publishes technical articles that deal with the theory, design, and applications of neural networks and related learning systems.
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 2区 2区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 | 1区 1区 1区 1区 | 是 | 否 |
中科院分区:中科院分区是SCI期刊分区的一种,是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本,即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版,实现了基础版和升级版的并存过渡;升级版是对基础版的延续和改进,将期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 13 / 197 |
93.7%
|
学科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE | SCIE | Q1 | 3 / 59 |
95.8%
|
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 7 / 143 |
95.5%
|
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 11 / 352 |
97%
|
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 13 / 198 |
93.69%
|
学科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE | SCIE | Q1 | 4 / 59 |
94.07%
|
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 7 / 143 |
95.45%
|
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 12 / 354 |
96.75%
|
JCR分区:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科,也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序,将期刊的数量均匀分为四个部分,Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊,以此类推,Q2区为前25%-50%期刊,Q3区为前50%-75%期刊,Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名:
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications | Q1 | 4 / 395 |
99%
|
大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications | Q1 | 11 / 817 |
98%
|
大类:Computer Science 小类:Software | Q1 | 10 / 407 |
97%
|
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 10 / 350 |
97%
|
CiteScore值计算方式:例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源:是由全球著名学术出版商Elsevier(爱思唯尔)基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数,并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息,它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
机构名称 | 发文量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 155 |
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL U... | 60 |
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG | 58 |
NANJING UNIVERSITY OF SCIENC... | 51 |
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 48 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLO... | 41 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 40 |
GUANGDONG UNIVERSITY OF TECH... | 38 |
UNIVERSITY OF MACAU | 36 |
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYD... | 36 |
国家/地区 | 发文量 |
CHINA MAINLAND | 929 |
USA | 278 |
Australia | 149 |
England | 98 |
Singapore | 60 |
Canada | 54 |
Italy | 49 |
South Korea | 42 |
Japan | 31 |
France | 23 |
文章引用名称 | 引用次数 |
Object Detection With Deep L... | 201 |
Adaptive Fuzzy Neural Networ... | 121 |
Efficient kNN Classification... | 110 |
Broad Learning System: An Ef... | 103 |
Dendritic Neuron Model With ... | 80 |
Adversarial Examples: Attack... | 77 |
Consensus of Hybrid Multi-Ag... | 71 |
Applications of Deep Learnin... | 67 |
From Deterministic to Genera... | 66 |
Exploring Auxiliary Context:... | 62 |
被引用期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 2485 |
NEUROCOMPUTING | 1779 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 1628 |
IEEE T CYBERNETICS | 693 |
J FRANKLIN I | 476 |
IEEE T SYST MAN CY-S | 467 |
NEURAL NETWORKS | 466 |
NEURAL COMPUT APPL | 463 |
NEURAL PROCESS LETT | 426 |
INFORM SCIENCES | 333 |
引用期刊名称 | 数量 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 1628 |
IEEE T PATTERN ANAL | 460 |
IEEE T CYBERNETICS | 355 |
AUTOMATICA | 348 |
IEEE T AUTOMAT CONTR | 303 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 301 |
NEUROCOMPUTING | 296 |
J MACH LEARN RES | 226 |
NEURAL NETWORKS | 206 |
IEEE T SYST MAN CY-S | 141 |
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