Gold OA文章占比：1.69%
OA被引用占比：0
开源占比：0.0079
研究类文章占比：99.12%
国际标准简称：ACM T INTEL SYST TEC
人气 1268
《Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的English学术期刊，创刊于2010年，由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版，出版周期6 issues/year。该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录，在中科院JCR最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科计算机科学3区，2023年影响因子为7.2。
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology is a scholarly journal that publishes the highest quality papers on intelligent systems, applicable algorithms and technology with a multi-disciplinary perspective. An intelligent system is one that uses artificial intelligence (AI) techniques to offer important services (e.g., as a component of a larger system) to allow integrated systems to perceive, reason, learn, and act intelligently in the real world.
ACM TIST is published quarterly (six issues a year). Each issue has 8-11 regular papers, with around 20 published journal pages or 10,000 words per paper. Additional references, proofs, graphs or detailed experiment results can be submitted as a separate appendix, while excessively lengthy papers will be rejected automatically. Authors can include online-only appendices for additional content of their published papers and are encouraged to share their code and/or data with other readers.
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 3区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 4区 | 否 | 否 |
中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版，实现了基础版和升级版的并存过渡；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 27 / 197 |
86.5%
|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 18 / 249 |
93%
|
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 49 / 198 |
75.51%
|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 66 / 251 |
73.9%
|
JCR分区：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身为汤森路透）开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科，也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序，将期刊的数量均匀分为四个部分，Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊，以此类推，Q2区为前25%-50%期刊，Q3区为前50%-75%期刊，Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名：
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science | Q1 | 13 / 130 |
90%
|
| 大类：Mathematics 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 72 / 350 |
79%
|
CiteScore值计算方式：例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源：是由全球著名学术出版商Elsevier（爱思唯尔）基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数，并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息，它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子：是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
| 机构名称 | 发文量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 15 |
| NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVER... | 9 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYD... | 8 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 7 |
| RUTGERS STATE UNIVERSITY NEW... | 7 |
| SINGAPORE MANAGEMENT UNIVERS... | 7 |
| ARIZONA STATE UNIVERSITY | 6 |
| BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY | 6 |
| CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 6 |
| GOOGLE INCORPORATED | 6 |
| 国家/地区 | 发文量 |
| CHINA MAINLAND | 108 |
| USA | 85 |
| Australia | 28 |
| Singapore | 21 |
| England | 17 |
| Italy | 7 |
| Taiwan | 7 |
| India | 6 |
| Israel | 5 |
| Brazil | 4 |
| 文章引用名称 | 引用次数 |
| Federated Machine Learning: ... | 101 |
| Deep Reinforcement Learning ... | 41 |
| Crowdsourcing Mechanism for ... | 38 |
| Deep Learning for Environmen... | 16 |
| A Trust Computing-based Secu... | 15 |
| Multiview Discrete Hashing f... | 14 |
| Combating Fake News: A Surve... | 13 |
| A Local Mean Representation-... | 11 |
| A Review of Co-Saliency Dete... | 10 |
| Fuzzy Cognitive Diagnosis fo... | 10 |
| 被引用期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 288 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 91 |
| SENSORS-BASEL | 73 |
| ACM T INTEL SYST TEC | 65 |
| NEUROCOMPUTING | 43 |
| REMOTE SENS-BASEL | 41 |
| INFORM SCIENCES | 34 |
| EXPERT SYST APPL | 33 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 27 |
| SCI REP-UK | 27 |
| 引用期刊名称 | 数量 |
| IEEE T VIS COMPUT GR | 109 |
| ACM T INTEL SYST TEC | 65 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 56 |
| J MACH LEARN RES | 44 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 42 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 36 |
| COMPUT GRAPH FORUM | 35 |
| PATTERN RECOGN | 32 |
| IEEE T MULTIMEDIA | 29 |
| MACH LEARN | 24 |
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中科院分区 4区
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