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Biodata Mining杂志

Gold OA文章占比:100.00%

OA被引用占比:1

开源占比:0.9896

研究类文章占比:93.75%

Biodata Mining

国际标准简称:BIODATA MIN

人气 314

《Biodata Mining》是一本专注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的English学术期刊,创刊于2008年,由BioMed Central出版商出版,出版周期1 issue/year。该刊发文范围涵盖MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录,在中科院JCR最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科生物学3区,2023年影响因子为4。

  • 3区

    中科院分区
  • Q1

    JCR分区
  • SCIE

    期刊收录
  • 是否预警
ISSN:1756-0381
出版地区:ENGLAND
出版周期:1 issue/year
E-ISSN:1756-0381
创刊时间:2008
出版语言:English
是否OA开放访问:开放
研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
影响因子:4
年发文量:32
出版商:BioMed Central
平均审稿速度: 23 Weeks

Biodata Mining期刊简介

BioData Mining is an open access, open peer-reviewed journal encompassing research on all aspects of data mining applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, transcriptomic, genomic, proteomic, and metabolomic data.

Topical areas include, but are not limited to:

-Development, evaluation, and application of novel data mining and machine learning algorithms.

-Adaptation, evaluation, and application of traditional data mining and machine learning algorithms.

-Open-source software for the application of data mining and machine learning algorithms.

-Design, development and integration of databases, software and web services for the storage, management, retrieval, and analysis of data from large scale studies.

-Pre-processing, post-processing, modeling, and interpretation of data mining and machine learning results for biological interpretation and knowledge discovery.

Biodata Mining中科院分区

中科院分区2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区

中科院分区2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区

中科院分区2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区

中科院分区2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区

中科院分区2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区

中科院分区2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 4区

中科院分区:中科院分区是SCI期刊分区的一种,是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本,即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版,实现了基础版和升级版的并存过渡;升级版是对基础版的延续和改进,将期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。

JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 8 / 65
88.5%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 10 / 65
85.38%

JCR分区:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科,也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序,将期刊的数量均匀分为四个部分,Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊,以此类推,Q2区为前25%-50%期刊,Q3区为前50%-75%期刊,Q4区为75%以后期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

  • CiteScore:7.9
  • SJR:0.958
  • SNIP:1.413

CiteScore排名:

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 11 / 189
94%
大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 17 / 176
90%
大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q1 166 / 817
79%
大类:Mathematics 小类:Genetics Q1 76 / 347
78%
大类:Mathematics 小类:Biochemistry Q1 104 / 438
76%
大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q2 130 / 410
68%

CiteScore值计算方式:例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。

CiteScore数据来源:是由全球著名学术出版商Elsevier(爱思唯尔)基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数,并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息,它的作用是测量期刊的篇均影响力。

其它数据分析对比

近年中科院分区趋势图

近年IF值(影响因子)趋势图

影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。

发文统计(统计区间:2023年-2024年)

机构名称 发文量
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 14
BEN GURION UNIVERSITY 4
GUANGZHOU UNIVERSITY OF CHIN... 4
CASE WESTERN RESERVE UNIVERS... 3
ICAHN SCHOOL OF MEDICINE AT ... 3
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSIT... 3
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 3
CHENGDU UNIVERSITY OF TRADIT... 2
CHILDRENS HOSPITAL OF PHILAD... 2
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 2
国家/地区 发文量
USA 33
CHINA MAINLAND 18
Israel 5
GERMANY (FED REP GER) 3
Russia 3
South Korea 3
Belgium 2
Brazil 2
England 2
Portugal 2
文章引用名称 引用次数
Gene set analysis methods: a... 11
Encodings and models for ant... 10
Investigating the parameter ... 8
Knomics-Biota - a system for... 8
Combining DNA methylation an... 7
PathCORE-T: identifying and ... 5
Use case driven evaluation o... 5
ViSEAGO: a Bioconductor pack... 5
Grasping frequent subgraph m... 4
Connecting genetics and gene... 4
被引用期刊名称 数量
SCI REP-UK 23
BMC BIOINFORMATICS 21
PLOS ONE 21
BIOINFORMATICS 19
FRONT GENET 16
IEEE ACCESS 12
BIODATA MIN 11
BRIEF BIOINFORM 9
GENES-BASEL 8
HUM GENET 7
引用期刊名称 数量
BIOINFORMATICS 57
NUCLEIC ACIDS RES 53
NAT GENET 36
NATURE 36
BMC BIOINFORMATICS 26
AM J HUM GENET 22
PLOS ONE 21
SCIENCE 21
GENOME RES 15
P NATL ACAD SCI USA 15

投稿注意事项

文章要求:

1、建议稿件控制10页以上,文章撰写语言为英语;(单栏格式,单倍行距,内容10号字体,文稿类型包含:原创研究(Original Research)、案例报告(Case Report)、文献综述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

2、稿件重复率控制10%以内,论文务必保证原创性、图标、公式、引文等要素齐备,保证附属资料的完整。已发表或引用过度的文章将不会被出版和检索,禁止一稿多投,拒绝抄袭、机械性的稿件。

3、稿件必须有较好的英语表达水平,有图,有表,有公式,有数据或设计,有算法(方案,模型),实验,仿真等;参考文献控制25条以上,参考文献引用一半以上控制在近5年以内。

图片和图表要求:

1、建议使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW压缩。

2、文件大小最大不超过20MB,不要以单个文件的形式上传数据。

3、彩色图片的分辨率≥300dpi;黑白图片的分辨率在≥500dpi;line art图片类型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建议采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

4、线条不要细于0.25pt,也不能太粗,超过1.5pt,过细或过粗都影响美观。

5、表格一般和manuscrript放置在一个word文档里部分期刊 需要单独上传表格。

作者信息:

1、包括作者姓名、最高学位,作者单位(精确到部门),邮箱,地址,邮编,关键词,内容,总结,项目基金,参考文献,作者相片+简介(一定要确保作者信息准确无误,提交稿件之后这部分不能再作改动)。

更多征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站专注期刊投稿服务十年,确保SCI检索,稿件信息安全保密,合乎学术规范不成功不收费,详情请咨询客服。

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