Gold OA文章占比:100.00%
OA被引用占比:1
开源占比:0.9896
研究类文章占比:93.75%
国际标准简称:BIODATA MIN
人气 314
《Biodata Mining》是一本专注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的English学术期刊,创刊于2008年,由BioMed Central出版商出版,出版周期1 issue/year。该刊发文范围涵盖MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录,在中科院JCR最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科生物学3区,2023年影响因子为4。
BioData Mining is an open access, open peer-reviewed journal encompassing research on all aspects of data mining applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, transcriptomic, genomic, proteomic, and metabolomic data.
Topical areas include, but are not limited to:
-Development, evaluation, and application of novel data mining and machine learning algorithms.
-Adaptation, evaluation, and application of traditional data mining and machine learning algorithms.
-Open-source software for the application of data mining and machine learning algorithms.
-Design, development and integration of databases, software and web services for the storage, management, retrieval, and analysis of data from large scale studies.
-Pre-processing, post-processing, modeling, and interpretation of data mining and machine learning results for biological interpretation and knowledge discovery.
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区:中科院分区是SCI期刊分区的一种,是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本,即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版,实现了基础版和升级版的并存过渡;升级版是对基础版的延续和改进,将期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5%
|
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38%
|
JCR分区:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科,也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序,将期刊的数量均匀分为四个部分,Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊,以此类推,Q2区为前25%-50%期刊,Q3区为前50%-75%期刊,Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名:
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics | Q1 | 11 / 189 |
94%
|
大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics | Q1 | 17 / 176 |
90%
|
大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications | Q1 | 166 / 817 |
79%
|
大类:Mathematics 小类:Genetics | Q1 | 76 / 347 |
78%
|
大类:Mathematics 小类:Biochemistry | Q1 | 104 / 438 |
76%
|
大类:Mathematics 小类:Molecular Biology | Q2 | 130 / 410 |
68%
|
CiteScore值计算方式:例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源:是由全球著名学术出版商Elsevier(爱思唯尔)基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数,并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息,它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
机构名称 | 发文量 |
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 14 |
BEN GURION UNIVERSITY | 4 |
GUANGZHOU UNIVERSITY OF CHIN... | 4 |
CASE WESTERN RESERVE UNIVERS... | 3 |
ICAHN SCHOOL OF MEDICINE AT ... | 3 |
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSIT... | 3 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 3 |
CHENGDU UNIVERSITY OF TRADIT... | 2 |
CHILDRENS HOSPITAL OF PHILAD... | 2 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 2 |
国家/地区 | 发文量 |
USA | 33 |
CHINA MAINLAND | 18 |
Israel | 5 |
GERMANY (FED REP GER) | 3 |
Russia | 3 |
South Korea | 3 |
Belgium | 2 |
Brazil | 2 |
England | 2 |
Portugal | 2 |
文章引用名称 | 引用次数 |
Gene set analysis methods: a... | 11 |
Encodings and models for ant... | 10 |
Investigating the parameter ... | 8 |
Knomics-Biota - a system for... | 8 |
Combining DNA methylation an... | 7 |
PathCORE-T: identifying and ... | 5 |
Use case driven evaluation o... | 5 |
ViSEAGO: a Bioconductor pack... | 5 |
Grasping frequent subgraph m... | 4 |
Connecting genetics and gene... | 4 |
被引用期刊名称 | 数量 |
SCI REP-UK | 23 |
BMC BIOINFORMATICS | 21 |
PLOS ONE | 21 |
BIOINFORMATICS | 19 |
FRONT GENET | 16 |
IEEE ACCESS | 12 |
BIODATA MIN | 11 |
BRIEF BIOINFORM | 9 |
GENES-BASEL | 8 |
HUM GENET | 7 |
引用期刊名称 | 数量 |
BIOINFORMATICS | 57 |
NUCLEIC ACIDS RES | 53 |
NAT GENET | 36 |
NATURE | 36 |
BMC BIOINFORMATICS | 26 |
AM J HUM GENET | 22 |
PLOS ONE | 21 |
SCIENCE | 21 |
GENOME RES | 15 |
P NATL ACAD SCI USA | 15 |
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中科院分区 3区
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