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首页 SCI期刊 计算机科学 中科院4区 期刊介绍(非官网)
Big Data杂志

Gold OA文章占比:8.03%

OA被引用占比:0.0194...

开源占比:0.0714

研究类文章占比:100.00%

Big Data

国际标准简称:BIG DATA-US

人气 301

《Big Data》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的English学术期刊,创刊于2013年,由Mary Ann Liebert Inc.出版商出版,出版周期4 issues/year。该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录,在中科院JCR最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科计算机科学4区,2023年影响因子为2.6。

  • 4区

    中科院分区
  • Q2

    JCR分区
  • SCIE

    期刊收录
  • 是否预警
ISSN:2167-6461
出版地区:UNITED STATES
出版周期:4 issues/year
E-ISSN:2167-647X
创刊时间:2013
出版语言:English
是否OA开放访问:未开放
研究方向:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
影响因子:2.6
年发文量:50
出版商:Mary Ann Liebert Inc.
平均审稿速度

Big Data期刊简介

Big Data is the leading peer-reviewed journal covering the challenges and opportunities in collecting, analyzing, and disseminating vast amounts of data. The Journal addresses questions surrounding this powerful and growing field of data science and facilitates the efforts of researchers, business managers, analysts, developers, data scientists, physicists, statisticians, infrastructure developers, academics, and policymakers to improve operations, profitability, and communications within their businesses and institutions.

Spanning a broad array of disciplines focusing on novel big data technologies, policies, and innovations, the Journal brings together the community to address current challenges and enforce effective efforts to organize, store, disseminate, protect, manipulate, and, most importantly, find the most effective strategies to make this incredible amount of information work to benefit society, industry, academia, and government.

Big Data coverage includes:

Big data industry standards,

New technologies being developed specifically for big data,

Data acquisition, cleaning, distribution, and best practices,

Data protection, privacy, and policy,

Business interests from research to product,

The changing role of business intelligence,

Visualization and design principles of big data infrastructures,

Physical interfaces and robotics,

Social networking advantages for Facebook, Twitter, Amazon, Google, etc,

Opportunities around big data and how companies can harness it to their advantage.

Big Data中科院分区

中科院分区2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

中科院分区2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

中科院分区2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

中科院分区2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 3区

中科院分区2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

中科院分区2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区

中科院分区:中科院分区是SCI期刊分区的一种,是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本,即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版,实现了基础版和升级版的并存过渡;升级版是对基础版的延续和改进,将期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。

JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169
53%
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 45 / 143
68.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 67 / 169
60.65%
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143
72.38%

JCR分区:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科,也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序,将期刊的数量均匀分为四个部分,Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊,以此类推,Q2区为前25%-50%期刊,Q3区为前50%-75%期刊,Q4区为75%以后期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

  • CiteScore:9.1
  • SJR:0.858
  • SNIP:1.677

CiteScore排名:

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 22 / 148
85%
大类:Decision Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 124 / 817
84%
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems Q1 67 / 394
83%

CiteScore值计算方式:例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。

CiteScore数据来源:是由全球著名学术出版商Elsevier(爱思唯尔)基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数,并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息,它的作用是测量期刊的篇均影响力。

其它数据分析对比

近年中科院分区趋势图

近年IF值(影响因子)趋势图

影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。

发文统计(统计区间:2023年-2024年)

机构名称 发文量
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SY... 7
KU LEUVEN 4
NEW YORK UNIVERSITY 4
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF F... 4
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON 4
SOLENT UNIVERSITY 3
LEIDEN UNIVERSITY 2
MULTIMEDIA UNIVERSITY 2
MUTAH UNIVERSITY 2
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNO... 2
国家/地区 发文量
USA 32
CHINA MAINLAND 13
India 12
England 9
Belgium 6
Spain 6
GERMANY (FED REP GER) 5
Italy 3
Netherlands 3
Saudi Arabia 3
文章引用名称 引用次数
Deep Learning Method for Den... 10
Aspects of Data Ethics in a ... 8
Effects of Distance Measure ... 8
A Literature Survey and Expe... 6
Midterm Power Load Forecasti... 4
Adjusting to the GDPR: The I... 4
Geospatial Analytics in Reta... 4
Deep Learning on Big, Sparse... 3
An Empirical Study on the Ar... 2
Effects of Pacing Properties... 2
被引用期刊名称 数量
J INTELL FUZZY SYST 12
IEEE ACCESS 10
BIG DATA-US 9
APPL SCI-BASEL 5
SUSTAINABILITY-BASEL 5
J MED INTERNET RES 4
PLOS ONE 4
ACM T COMPUT EDUC 3
BRIEF BIOINFORM 3
COMMUN ACM 3
引用期刊名称 数量
PLOS ONE 12
J SPORT SCI 10
BIG DATA-US 9
J MACH LEARN RES 8
AM STAT 7
MACH LEARN 7
IEEE T KNOWL DATA EN 6
IEEE T SIGNAL PROCES 6
J AM STAT ASSOC 6
MED CARE 6

投稿注意事项

文章要求:

1、建议稿件控制10页以上,文章撰写语言为英语;(单栏格式,单倍行距,内容10号字体,文稿类型包含:原创研究(Original Research)、案例报告(Case Report)、文献综述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

2、稿件重复率控制10%以内,论文务必保证原创性、图标、公式、引文等要素齐备,保证附属资料的完整。已发表或引用过度的文章将不会被出版和检索,禁止一稿多投,拒绝抄袭、机械性的稿件。

3、稿件必须有较好的英语表达水平,有图,有表,有公式,有数据或设计,有算法(方案,模型),实验,仿真等;参考文献控制25条以上,参考文献引用一半以上控制在近5年以内。

图片和图表要求:

1、建议使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW压缩。

2、文件大小最大不超过20MB,不要以单个文件的形式上传数据。

3、彩色图片的分辨率≥300dpi;黑白图片的分辨率在≥500dpi;line art图片类型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建议采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

4、线条不要细于0.25pt,也不能太粗,超过1.5pt,过细或过粗都影响美观。

5、表格一般和manuscrript放置在一个word文档里部分期刊 需要单独上传表格。

作者信息:

1、包括作者姓名、最高学位,作者单位(精确到部门),邮箱,地址,邮编,关键词,内容,总结,项目基金,参考文献,作者相片+简介(一定要确保作者信息准确无误,提交稿件之后这部分不能再作改动)。

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