Gold OA文章占比:100.00%
OA被引用占比:1
开源占比:1
研究类文章占比:100.00%
国际标准简称:J DATA INFO SCI
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《Journal Of Data And Information Science》是一本专注于INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE领域的English学术期刊,由Beijing Magtech Co.ltd出版商出版,出版周期4 issues/year。该刊发文范围涵盖INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录,在中科院JCR最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科管理学4区,2023年影响因子为1.5。
JDIS devotes itself to the study and application of the theories, methods, techniques, services, infrastructural facilities using big data to support knowledge discovery for decision & policy making. The basic emphasis is big data-based, analytics centered, knowledge discovery driven, and decision making supporting. The special effort is on the knowledge discovery to detect and predict structures, trends, behaviors, relations, evolutions and disruptions in research, innovation, business, politics, security, media and communications, and social development, where the big data may include metadata or full content data, text or non-textural data, structured or non-structural data, domain specific or cross-domain data, and dynamic or interactive data.
The main areas of interest are:
(1) New theories, methods, and techniques of big data based data mining, knowledge discovery, and informatics, including but not limited to scientometrics, communication analysis, social network analysis, tech & industry analysis, competitive intelligence, knowledge mapping, evidence based policy analysis, and predictive analysis.
(2) New methods, architectures, and facilities to develop or improve knowledge infrastructure capable to support knowledge organization and sophisticated analytics, including but not limited to ontology construction, knowledge organization, semantic linked data, knowledge integration and fusion, semantic retrieval, domain specific knowledge infrastructure, and semantic sciences.
(3) New mechanisms, methods, and tools to embed knowledge analytics and knowledge discovery into actual operation, service, or managerial processes, including but not limited to knowledge assisted scientific discovery, data mining driven intelligent workflows in learning, communications, and management.
Specific topic areas may include:
Knowledge organization
Knowledge discovery and data mining
Knowledge integration and fusion
Semantic Web metrics
Scientometrics
Analytic and diagnostic informetrics
Competitive intelligence
Predictive analysis
Social network analysis and metrics
Semantic and interactively analytic retrieval
Evidence-based policy analysis
Intelligent knowledge production
Knowledge-driven workflow management and decision-making
Knowledge-driven collaboration and its management
Domain knowledge infrastructure with knowledge fusion and analytics
Development of data and information services
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
管理学 | 3区 | INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
管理学 | 4区 | INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
管理学 | 4区 | INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
管理学 | 4区 | INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
管理学 | 4区 | INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区:中科院分区是SCI期刊分区的一种,是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本,即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版,实现了基础版和升级版的并存过渡;升级版是对基础版的延续和改进,将期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE | ESCI | Q2 | 70 / 160 |
56.6%
|
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE | ESCI | Q2 | 76 / 161 |
53.11%
|
JCR分区:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科,也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序,将期刊的数量均匀分为四个部分,Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊,以此类推,Q2区为前25%-50%期刊,Q3区为前50%-75%期刊,Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名:
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences | Q2 | 71 / 280 |
74%
|
大类:Social Sciences 小类:Public Administration | Q2 | 80 / 232 |
65%
|
大类:Social Sciences 小类:Information Systems and Management | Q2 | 71 / 148 |
52%
|
CiteScore值计算方式:例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源:是由全球著名学术出版商Elsevier(爱思唯尔)基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数,并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息,它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
机构名称 | 发文量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 16 |
UNIVERSITY OF ANTWERP | 6 |
KU LEUVEN | 5 |
BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 4 |
NANJING UNIVERSITY | 4 |
SAPIENZA UNIVERSITY ROME | 4 |
FUNDACAO OSWALDO CRUZ | 3 |
HANSUNG UNIVERSITY | 3 |
UNIVERSIDAD DE CADIZ | 3 |
CENTER FOR TECHNOLOGICAL DEV... | 2 |
国家/地区 | 发文量 |
CHINA MAINLAND | 29 |
USA | 12 |
Belgium | 7 |
Brazil | 7 |
Italy | 5 |
Sweden | 5 |
GERMANY (FED REP GER) | 4 |
South Korea | 4 |
Spain | 4 |
Netherlands | 3 |
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中科院分区 3区
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中科院分区 3区
中科院分区 3区
中科院分区 3区
中科院分区 3区
中科院分区 3区
中科院分区 3区