Gold OA文章占比：100.00%
研究类文章占比：100.00%
国际标准简称：Big Data Min Anal
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《Big Data Mining And Analytics》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的English学术期刊，由IEEE出版商出版，该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE数据库收录，2023年影响因子为7.7。
Big Data Mining and Analytics is an academic journal dedicated to big data mining and analysis, dedicated to promoting research and development in big data technology, providing a platform for researchers, engineers, and decision-makers in academia and industry to exchange and share the latest research results, technological advancements, and practical experiences. The magazine covers various aspects of big data mining and analysis, including data preprocessing, data storage, data management, data mining algorithms, machine learning, pattern recognition, statistical analysis, visualization techniques, and more. As a professional journal focusing on big data mining and analysis, it aims to provide the latest research results and technological trends for researchers and practitioners in related fields, and promote the development and application of big data technology.
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 1区 1区 | 否 | 否 |
中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版，实现了基础版和升级版的并存过渡；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 23 / 197 |
88.6%
|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 11 / 249 |
95.8%
|
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 16 / 198 |
92.17%
|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 15 / 251 |
94.22%
|
JCR分区：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身为汤森路透）开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科，也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序，将期刊的数量均匀分为四个部分，Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊，以此类推，Q2区为前25%-50%期刊，Q3区为前50%-75%期刊，Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名：
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications | Q1 | 6 / 395 |
98%
|
| 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications | Q1 | 17 / 817 |
97%
|
| 大类：Computer Science 小类：Information Systems | Q1 | 9 / 394 |
97%
|
| 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 15 / 350 |
95%
|
CiteScore值计算方式：例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源：是由全球著名学术出版商Elsevier（爱思唯尔）基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数，并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息，它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子：是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
1、建议稿件控制10页以上，文章撰写语言为英语；（单栏格式，单倍行距，内容10号字体，文稿类型包含：原创研究(Original Research)、案例报告(Case Report)、文献综述(Literature Review)等；文件格式包含word、PDF、LaTeX等。
2、稿件重复率控制10%以内，论文务必保证原创性、图标、公式、引文等要素齐备，保证附属资料的完整。已发表或引用过度的文章将不会被出版和检索，禁止一稿多投，拒绝抄袭、机械性的稿件。
3、稿件必须有较好的英语表达水平，有图，有表，有公式，有数据或设计，有算法（方案，模型），实验，仿真等；参考文献控制25条以上，参考文献引用一半以上控制在近5年以内。
图片和图表要求：1、建议使用TIFF、EPS、JPEG格式 ，TIFF格式 使用LZW压缩。
2、文件大小最大不超过20MB，不要以单个文件的形式上传数据。
3、彩色图片的分辨率≥300dpi；黑白图片的分辨率在≥500dpi；line art图片类型的分辨率≥1000dpi；色彩模式建议采用RGB，除非期刊注明要CMYK。
4、线条不要细于0.25pt,也不能太粗，超过1.5pt,过细或过粗都影响美观。
5、表格一般和manuscrript放置在一个word文档里部分期刊 需要单独上传表格。
作者信息：1、包括作者姓名、最高学位，作者单位（精确到部门），邮箱，地址，邮编，关键词，内容，总结，项目基金，参考文献，作者相片+简介（一定要确保作者信息准确无误，提交稿件之后这部分不能再作改动）。
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中科院分区 1区
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