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Methods Data Analyses杂志

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Methods Data Analyses

国际标准简称:METHODS DATA ANAL

人气 9

《Methods Data Analyses》是一本English学术期刊,由GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim出版商出版,旨在及时、准确、全面地报道国内外在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCIE、ESCI数据库收录,2023年影响因子为1.4。

  • Q3

    JCR分区
  • SCIE / ESCI

    期刊收录
  • 是否预警
ISSN:1864-6956
出版地区:Germany
E-ISSN:2190-4936
出版语言:English
是否OA开放访问:开放
研究方向:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
影响因子:1.4
年发文量:6
出版商:GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim
平均审稿速度: 40 Weeks

Methods Data Analyses期刊简介

Methods Data Analyses is an academic journal focused on data analysis methods in the social sciences, dedicated to the publication of high-quality research articles. These articles cover a wide range of data analysis methods, including but not limited to statistics, quantitative research methods, model building, data mining, and data management.

In statistics, journal articles may explore the application and development of various statistical methods, such as regression analysis, ANOVA, time series analysis, etc., aimed at helping researchers understand and interpret data more accurately. In terms of quantitative methods, the journal covers a variety of techniques including experimental design, sampling methods, and quantitative tools to help social science researchers design effective research protocols and conduct in-depth analysis.

JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS ESCI Q3 36 / 67
47%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS ESCI Q2 29 / 67
57.46%

JCR分区:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科,也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序,将期刊的数量均匀分为四个部分,Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊,以此类推,Q2区为前25%-50%期刊,Q3区为前50%-75%期刊,Q4区为75%以后期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

  • CiteScore:2.2
  • SJR:0.873
  • SNIP:1.421

CiteScore排名:

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 127 / 278
54%
大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 80 / 168
52%
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 318 / 635
50%
大类:Mathematics 小类:Applied Psychology Q3 157 / 249
37%
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q3 206 / 324
36%
大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q3 558 / 817
31%

CiteScore值计算方式:例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。

CiteScore数据来源:是由全球著名学术出版商Elsevier(爱思唯尔)基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数,并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息,它的作用是测量期刊的篇均影响力。

其它数据分析对比

近年IF值(影响因子)趋势图

影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。

投稿注意事项

文章要求:

1、建议稿件控制10页以上,文章撰写语言为英语;(单栏格式,单倍行距,内容10号字体,文稿类型包含:原创研究(Original Research)、案例报告(Case Report)、文献综述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

2、稿件重复率控制10%以内,论文务必保证原创性、图标、公式、引文等要素齐备,保证附属资料的完整。已发表或引用过度的文章将不会被出版和检索,禁止一稿多投,拒绝抄袭、机械性的稿件。

3、稿件必须有较好的英语表达水平,有图,有表,有公式,有数据或设计,有算法(方案,模型),实验,仿真等;参考文献控制25条以上,参考文献引用一半以上控制在近5年以内。

图片和图表要求:

1、建议使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW压缩。

2、文件大小最大不超过20MB,不要以单个文件的形式上传数据。

3、彩色图片的分辨率≥300dpi;黑白图片的分辨率在≥500dpi;line art图片类型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建议采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

4、线条不要细于0.25pt,也不能太粗,超过1.5pt,过细或过粗都影响美观。

5、表格一般和manuscrript放置在一个word文档里部分期刊 需要单独上传表格。

作者信息:

1、包括作者姓名、最高学位,作者单位(精确到部门),邮箱,地址,邮编,关键词,内容,总结,项目基金,参考文献,作者相片+简介(一定要确保作者信息准确无误,提交稿件之后这部分不能再作改动)。

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