时间序列分析法在北京市食物中毒预测中的应用

作者：马晓晨; 牛彦麟; 吴阳博; 王超; 王同瑜; ...时间序列分析食物中毒预测

摘要：目的探索时间序列分析方法在北京市食物中毒预测中的应用,为食物中毒的预防和控制提供依据。方法收集2004-2015年北京市食物中毒发生人数,采用ARIMA模型进行拟合,用2016年的事件数据验证模型拟合效果,并预测2017年北京市食物中毒发病人数。结果 ARIMA（1,0,0）×（1,1,0）4较好的拟合了既往时间段食物中毒发病人数的时间序列,拟合平均相对误差为6.00%,实际值均在预测值的95%CI内,预测2017年北京市食物中毒发生人数为264人。结论 ARIMA模型能够较好的拟合食物中毒发生趋势,在食物中毒发病人数预测中具有一定的应用价值。

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