基于迭代多尺度引导滤波Retinex的低照度图像增强

作者：张杰; 周浦城; 张谦低照度图像retinex引导滤波保边平滑多尺度

摘要：为提高低照度图像的视觉感知,提出了基于迭代多尺度引导滤波 Retinex 的低照度图像增强算法.首先,将图像转换到 YCbCr 空间;然后对 Y 分量用迭代多尺度引导滤波算法估计照度图像,以指数形式迭代增加尺度参数与平滑参数,在保持边缘的同时消除各种对比度细节;接着用照度图像求得反射图像,并进行对比度校正;最后将图像转换到 RGB 空间,得到最终增强后的图像.实验表明,该方法能更好地估计照度图像,从而使增强后的图像视觉效果获得明显改善.

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