HI,欢迎来到学术之家股权代码  102064
0

YUV图像实时去雾算法的优化与改进

作者:李博伦 凌强 朱学俊 徐骏去雾优化降采样升采样

摘要:针对已有的基于DSP的实时去雾算法出现的问题进行优化和改进。在降采样倍数过大时,去雾效果会出现一些副作用,包括纹理细节丢失、块效应和亮度偏暗。针对这三个问题,本文采用均值降采样、双线性插值升采样、透射率补偿等方式进行优化。最终针对实际YUV图像进行了优化方法的实验,表明可以达到较好的去雾效果。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

微型机与应用

《微型机与应用》现已更名为《网络安全与数据治理》。 《微型机与应用》是一本有较高学术价值的半月刊,自创刊以来,是国内电子行业、IT领域颇具影响的技术、信息类期刊。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情