NARX神经网络在航空发动机EGT趋势预测中的应用

作者：徐亮 李平航空发动机narx神经网络犈犌犜性能参数预测

摘要：航空发动机的健康状态是保证飞行安全的重要因素,能在早期发现发动机隐藏的故障,通过预测发动机性能参数的变化趋势来掌握发动机性能衰退情况,实现对发动机健康状态的准确判断,具有重要的意义.针对航空发动机性能参数的数据特点,提出将动态神经网络中的NARX（非线性自回归）神经网络模型运用到性能参数的预测中,并用航空发动机排气温度（犈犌犜）的趋势预测对该方法进行了验证.验证结果表明,这种方法在性能参数预测的精度上优于BP神经网络的预测结果.

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