运用遗传算法优化神经网络的发动机故障诊断

作者：贾花萍bp神经网络遗传算法优化故障

摘要：为了对发动机故障进行正确诊断，可采用BP神经网络方法建立发动机故障诊断模型，但由于BP神经网络存在收敛速度慢及网络泛化能力差的缺点，易影响发动机故障诊断正确率。为了提高网络正确识别能力和泛化能力，采用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化，网络误差满足要求后，用BP神经网络方法进行修正，从而使网络误差达到最小。将该算法应用于发动机故障诊断中，结果表明，该方法诊断故障误差更小且收敛更快。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社