作者:吕博机器学习数据标注
摘要:基于“教师-学生”模型,提出了一种数据集半自动标注方法,解决了监督学习中数据集人工标注工作量大,数据质量不一和专业门槛高的问题。在云端试验中,利用该标注方法,一方面实现了对时钟同步模式分类数据的半自动标注,一方面实现了对数据集的难易程度的自动评估,可用于指导机器学习模型的优化与测评。
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《信息通信技术与政策》(CN:10-1576/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息通信技术与政策》杂志旨在贯穿政府颁布的电信网技术体制、标准、规范、提供与新技术、新装备有关的各种网络规划的解决方案,以及系统、终端设备入网检测信息、咨询,增进中外电信界的相互了解,促进电信主管、经营、科研、生产部门的交流与合作,搭建中外电信企业间及广大用户间的信息桥梁。
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