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基于深度学习的包裹追踪检测计数系统

作者:罗建坤; 黄道平; 吴菁; 刘乙奇; 刘少君深度学习数字化管理追踪检测实时监测

摘要:根据深度学习的智能检测特点,以智能化管理仓库物流数据为目的,提出基于深度学习的包裹追踪检测计数系统,有利于仓库分拣中心的数字化管理。经某仓库分拣中心测试表明,该系统能实时检测包裹数量,并对检测点的数据进行处理,计算出包裹流量数据,可实时将检测数据上传到仓库数据管理中心。

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自动化与信息工程

《自动化与信息工程》(双月刊)创刊于1980年,由广东省科学院主管,广东省省智能制造研究所;广州市自动化学会主办,CN刊号为:44-1632/TP,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《自动化与信息工程》主要报道在自动化、信息学科中具有新观念、新思想的研究成果,特别是这两学科在国民经济有关领域技术开发、技术改造中的应用和经验。内容包括自动控制理论及应用;自动控制系统装置及应用;工业控制及检测技术;自动化仪表及传感技术;机器人控制技术;系统控制科学中的其它重要问题;电子及计算机技术;通讯技术等。

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