作者：严鹏; 廖峪; 陈伟庚; 刘晓江; 杨长卫高速铁路图像识别基础设施检测人工智能
摘要：基础设施病害问题已成为威胁运营安全的焦点,如何准确、及时发现病害是迫切需要解决的难题。借助人工智能和大数据分析技术,采用目前较为成熟的图像识别算法,以接触网悬挂状态及缺陷为对象,阐述图像识别技术在高速铁路基础设施检测方面的应用。结果表明:图像识别技术在高速铁路基础设施智能化检测方面具有一定的普适性,能够创造大量的虚拟劳动力,克服人工疏忽等主观因素,工作效率有效提升。该研究成果可为人工智能技术在铁路上的应用提供参考。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
