我国科技期刊进行数据出版的意义

对传统的科技期刊出版而言，科学数据是全新的出版内容。传统的科技期刊出版，是将科技论文作为重要的科研成果，经过同行审议后结集出版，其出版的内容为科技论文；而科学数据出版，是指将科学数据作为一种重要的科研成果，按照科技论文的出版流程，经过对数据进行同行审议和公开公布，并且创建标准和永久的数据引用信息，供其他研究性文章引证。科学数据（包括原始数据、过程数据、结果数据等）是进行科学研究所产生的、形成重大学术成就的坚实基础，历来被世界各国所重视。为催生重大学术成果，世界各国每年都会投巨资到各类科学研究项目之中，进而产生大量宝贵的科学数据，我国科技期刊创新出版内容对这些科学数据进行出版具有重要意义。

1.对国家的科研工作而言，有利于保护我国自主知识产权和信息安全

一方面，我国作为科研大国，每时每刻都有海量的科学数据产生和形成。然而，由于我国的学术期刊发展水平和国外顶级期刊相比还存在一定差距，在现行学术评价体系的导向下，科研工作者对这些数据进行整理和分析后形成的大量优质科研论文纷纷涌向国外的科技期刊，这些国外的期刊往往需要作者在投稿时提供原始的科学数据以实现对投稿论文的支撑，因此造成我国宝贵的科学数据外流，其知识产权也随之外流，我国科研工作者要二次利用这些数据时，还需要支付高额的费用购买，这对我国的自主知识产权保护极为不利。另一方面，这些流向国外的相关原始科学数据给我国的国家安全造成了极大的隐患：表面上，科研工作者们提供的只是单一的论文原始数据，似乎并无不妥；但在高速发展的大数据时代，云计算和数据挖掘技术突飞猛进，不管这些原始数据当前是否涉及国家机密，当它们被国外的机构库或数据仓储收集管理后，极易被进行深层次挖掘，难免会有不利于国家安全的信息被分析，因此，极不利于我国的信息安全保护。我国科技期刊在出版科研论文的同时也对原始科学数据进行出版，可以使数据被相对安全地存储、掌握在国内，从而有效保护知识产权、保证数据被合理有效地共享而不被过度分析挖掘形成信息安全隐患。

2.对期刊而言，新兴的数据出版与传统的论文

出版融合发展，有助于提升科技期刊影响力我国虽然是期刊大国，但我们刊物的国际认可度还有很大的提升空间。按CNKI2015年的统计数据，2014年我国公开出版发行且被CNKI影响因子年报评价的科技期刊多达3776种，但2015年被SCI收录的期刊仅173种，而且这些被SCI收录期刊的国际影响力和国际认可度相较顶级期刊如Nature、Science等来说还存在相当大的差距。为减小差距，期刊界的同仁们正积极创新，寻找切实可行的提高我国期刊国际影响力的措施。要提高我国期刊的国际影响力，其中提高传统论文可信度是一个关键点。而提升论文的可信度，一个很重要的举措是：期刊出版论文时同步出版原始数据、过程数据。在2016年引起学术界轩然大波的韩春雨事件中，韩春雨论文成果的可信度被质疑，就在于读者称不能根据论文的指导重现实验结果。当期刊同步出版原始数据与过程数据后，读者能够按照期刊论文所给定的步骤以及这些同步出版的数据进行重复性实验并且获得与作者相同的实验结果，刊物所展示的科研成果就有高可信度。只有刊发论文具有高可信度，国际同行专家对刊物的认可度才会同步得到改善，期刊的影响力才会得到进一步提升。期刊影响力的提升相应又会吸引更多研究者通过期刊发表其论文和科研数据或引用这些论文或数据，这样，刊物的影响力会再次提升。由此，数据出版和论文出版相互促进，形成良性循环，期刊的发展将不可限量。因此，期刊拓展传统的出版内容对科学数据进行出版，对期刊影响力提升有较强的促进作用。

3.对数据提供者（作者）而言，有利于拓宽其所拥有数据的利用面、有利于快速展示其研究成果同时保护其知识产权

科学数据的获取往往会耗费科研人员大量的心血和劳动，一般情况下科研人员都会珍视这些数据而不会轻易将其随意扩散。当这些数据保存在科研者手中或某个研究项目小组内部时，分析者往往只从自己所关注的方面对数据进行分析处理而忽略了从其他角度去分析。数据的多角度分析或跨学科分析受到严重局限，这就很大程度上降低了数据的有效利用率。若实现数据出版，数据可被其他各个领域的科研工作者查阅、引用、分析，从而实现对数据最大化利用以创造更大的价值。在网络传播极为迅捷的大数据时代，科研成果的首发往往标志着作者对其拥有知识产权。现有的期刊论文出版要求作者取得的突破性成果要在形成论文后才能发表，这个过程往往比较漫长；而期刊实现数据出版以后，科研人员得到有意义的过程数据时即可随时将其发表，从而使作者因阶段性研究成果得以快速公布和推广而实现成果首发。这个首发即标志着作者获得了阶段性成果的知识产权。所以，期刊数据出版对作者来讲也意义非凡。

4.对使用已出版数据的研究者（读者）而言，能够有效节约研究成本

在传统论文出版时期，呈现给读者的主要是科研的最终成果，其中涉及的数据只是对结果起支撑作用的必备数据，且经过仔细筛选、处理，数据形式单一且数据量极其有限。这势必造成科研项目大量的数据被闲置或丢弃。这些被闲置或丢弃的数据对其他科研工作者来说可能正是他们所需。实现数据出版，读者可根据自己课题的需要，重新从不同的角度对相关数据进行分析，这样就能大大节省重复研究的人力、时间和资金等各项成本。